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◆ 上海大學通信與信息工程學院 楊高波
Matlab是一個具有強大的矩陣運算、數據處理和圖形顯示功能的軟件，其輸出結果可視化，編程效率極高，極少的代碼即可實現復雜的運行，然而其邊解釋邊執行，運算效率較低，實現相同功能的代碼跟其他編程平臺相比運行時間相對較長，且不適合作為通用的編程平臺。因此，許多Matlab的應用程序需要使用諸如VC之類的通用編程平臺，實現Matlab與VC的混合編程，這樣有助于發揮Matlab和VC的各自優勢。
集成的幾種實現方法
為了實現混合編程，Matlab 5.0以后版本自帶了C語言編譯器(Compiler), 可以將M文件轉換為C-MEX或C/C++程序。根據Matlab是否運行，一般將Matlab與VC混合編程分為兩大類：Matlab在后臺運行和可以脫離Matlab環境運行。
1．Matlab引擎(Engine)采用客戶機/服務器(Client/Server)的計算方式，通過Windows的ActivcX通道和Matlab接口。在具體的應用中，VC的程序作為前端客戶機，通過調用Matlab Engine在后臺與Matlab服務器建立連接，實現動態通信。這種方法實現較為簡單，不要求連接整個Matlab，只需要嵌入必要的Matlab Engine庫，可大大地節省系統資源，但這種Matlab在后臺運行，運行效率低下。
2．Mideva是Mathtools公司推出的一種Matlab集成編譯開發平臺，提供對Matlab程序文件（M文件）的解釋執行和開發環境支持。經過簡單設置后Mideva可以將M源文件轉換為C/C++，然后添加到MSVC、C++ Builder的工程中。
3. 另一種方法是先利用Mideva直接生成EXE文件(方法是啟動Mideva，在菜單“File->Compile to exe”中, 選出需要轉換的M文件)，然后在VC中通過Shell調用，常見的外部函數有shellexec()或winexec（）。這種方法簡單方便，但運行時出現一個控制臺窗口，而且由于VC和Matlab之間不能交互，通用性差，僅適用于VC中調用Matlab實現圖形顯示的場合。
4. 最新也是最方便的方法是通過Matlab 6.0 Add-in實現Matlab與VC的混合編程。
以上方法1需要Matlab在后臺運行，方法2、3、4可以脫離Matlab環境運行。
Matlab Add-in
Matlab 6.0以后版本對其Compiler作了較大的改進，其支持更多的數據類型，更強的優化功能，更為重要的是其Matlab Add-in提供了一個Matlab和VC直接集成的途徑。它具有一些新的特征：快速集成M文件到C++工程中，創建獨立的 C/C++應用程序或C MEX DLL；通過M文件創建共享庫或MEX文件；內含Visual Matrix Viewer，調試過程中可以查看矩陣變量的值； 直接修改M源文件而不是修改生成的C/C++文件；方便快捷地打包應用程序等。
Matlab Add-in的安裝:
1. 啟動Matlab，運行“mex-setup”，按照菜單提示選取MSVC。它將配置MEX使用MSVC為默認的編譯器(創建C-MEX文件必需)，并安裝Matlab Add-in所需文件到MSVC目錄。
2. 在Matlab環境下運行“mbuild-setup”, 按提示選取MSVC。它將配置使用MSVC為默認的編譯器(創建獨立應用程序必需)，并安裝Matlab Add-in所需的Matlab Compiler和C/C++數學庫文件到MSVC目錄。
3. 在Matlab環境下運行“cd(prefdir)”和“mccsavepath”。它將保存當前Matlab路徑到mccpath文件中，這是因為Matlab Add-in脫離Matlab運行，否則它無從知道Matlab路徑。
4. 在MSVC環境中配置Matlab Add-in，方法是：從菜單“Tools -> Customize”選擇“Add-ins and Macro Files”選項卡，選中“Matlab Add-in”, 點擊“Close”。MSVC工具欄出現Matlab Add-in圖標，以后每次啟動VC，自動加載Matlab Add-in。
5. 配置Windows系統。在Windows 95/98系統下，找到config.sys, 添加一行：shell= c:\ command.com /e:32768 /p(Windows ME有所不同，需設置Conagent.exe的屬性Memory選項卡的Initial Environment值為4096)。從表面看，VC的環境設置也是步驟較多，但只需設置一次。
程序示例
下面以創建一個Standalone程序為例具體說明。啟動MSVC，打開“File->New”菜單，選擇Project，選擇“Matlab Project Wizard”, Project Name命名為Mytest, 點擊Next，你可以選擇所生成的應用程序的類型：Windows Console EXE、C-MEX DLL、M-MEX DLL、Shared M-DLL; C程序還是C++程序；選取Debug、Release模式；選擇是否生成Main函數；是否需要支持圖形。這里選擇生成C++程序，其余采取默認設置，點擊“Finish”，出現對話框要求選擇添加到工程中的M源文件，選擇文件testplot.m后，這時你可以看到MSVC調用MCC生成一個混合M文件和C的工程。在“File View”選項卡中可以看到添加的M文件和自動生成的C++文件。
這時大功告成，即可按F7編譯后按F5運行了，運行結果如下圖所示。
程序運行結果
這里用到的testplot.m內容如下(先在Matlab里編輯好):
function mytest()
t=0: 0.05*pi: 2*pi;
y=sin(t);
plot(t，y，‘b*’);
可以通過雙擊Matlab M-files文件夾下testplot.m打開觀察。生成的testplot.cpp代碼如下(略有刪節):
// MATLAB Compiler: 2.1 Date: Sat Nov 03 16:37:08 2001
#include “testplot.hpp”
#include “libmatlbm.hpp”
static double _array0_[41] = { 0.0，.157，....};
//自動生成的數組
void InitializeModule_testplot() {
}
void TerminateModule_testplot() {
}
static void Mtestplot();
_mexLocalFunctionTable _local_function_
table_testplot = { 0, (mexFunctionTableEntry *)NULL };
void mlxTestplot(int nlhs, mxArray * plhs[], int nrhs, mxArray * prhs[]) {
MW_BEGIN_MLX();
{
if (nlhs > 0) {
error(mwArray(“Run-time Error: File: testplot Line: 1 Column: 1 The function \‘testplot\’was called with more than the declared number of outputs (0). ”));
}
if (nrhs > 0) {
error(mwArray(“Run-time Error: File: testplot Line: 1 Column: 1 The function \‘testplot\’ was called with more than the declared number of inputs (0).”));
}
Mtestplot();
}
MW_END_MLX();
}
#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
static void Mtestplot() {
#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
mclMlineEnterFunction(“D:\\ygbtest\\testplot
.m”, “testplot”)
#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
mwLocalFunctionTable save_local_
function_table_(&_local_function_table_testplot);
#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
mwArray ans(mclGetUninitializedArray());
#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
mwArray y(mclGetUninitializedArray());
#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
mwArray t(mclGetUninitializedArray());
// t=0: 0.05*pi: 2*pi;
//
#line 2 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
mclMline(2);
#line 2 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
t = mwArray(1, 41, _array0_, (double *)NULL);
//
// y=sin(t);
//
#line 3 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
mclMline(3);
#line 3 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
y = sin(mwVv(t，“t”));
//
// plot(t，y，‘b*’);
//
#line 4 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
mclMline(4);
#line 4 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
ans.EqAns(Nplot(0, mwVarargin(mwVv(t, “t”), mwVv(y, “y”), “b*”)));
#line 4 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
mclMlineExitFunction();
#line 4 “D:\\ygbtest\\testplot.m”
}
自動生成的testplot_mainhg.cpp代碼如下：
#include “matlab.hpp”
//加入Matlab頭文件
#include “libsglinit.hpp”
#include “testplot.hpp”
//加入應用程序頭文件
static mexFunctionTableEntry function_table[1] = { { “testplot”, mlxTestplot, 0, 0, &_local_function_table_testplot } };
static _mexcppInitTermTableEntry init_term_table[1] = { { InitializeModule_testplot, TerminateModule_testplot } };
static _mexcpp_information _main_info = { 1, 1, function_table, 0, NULL, 0, NULL, 1, init_term_table };
可以看到沒有添加一句C/C++代碼，即生成了一個Matlab的Standalone應用程序(是不是太容易啦)。需要注意兩點: 一是添加到MSVC工程的文件應當為一個函數文件，而不能是一個Script文件，否則會出現錯誤提示; 二是最好不要修改生成的C/C++代碼，如果需要改動，可以通過在MSVC工作區中直接修改M文件(無須在Matlab環境中)，重新編譯即可。你可以通過在M文件中設置斷點，在運行中通過Matrix Viewer觀察Matlab變量的值。
目前通過Add-in實現Matlab與VC的混合編程也有一定的不足：如目前并不支持所有的Matlab的函數；生成的程序代碼有些繁雜等。估計Matlab 6.0以后的版本在這方面肯定有所改進的。
結 論
Matlab Add-in提供了一種實現Matlab和VC混合編程的直接集成的途徑，通過它可以很方便地生成Matlab和VC的混合程序。在圖像處理等需要大量計算的工程應用場合有廣泛的應用價值。
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